智能降噪技术的核心是对声音信号进行准确的分析和处理。一旦无线讲解器接收到声音信息，智能降噪系统就会立即启动。智能降噪主要通过信息处理、模型建立、噪声估评三个步骤实现。
智能降噪的实现首先是需要对原始信号进行处理，将信号分为噪音和语音部分，一般使用小波变换、时频分析等方法对信号进行处理，这就是信息处理。在处理信息前，需要进行模型建立。模型建立就是建立一个模型来描述噪声的特征，这通常会使用高斯噪声、均匀噪声等模型来进行建模。噪声估评是智能降噪技术的关键之一，它能通过对不同环境的噪声进行采样分析，建立起一个噪声估计模型，从而让降噪效果更佳。
无线讲解器的智能降噪技术能让讲解员在嘈杂的环境中清晰的传达信息，这提升了信息传递的效率。此外，无线讲解器的智能降噪技术能有效减少用户是疲惫感，从而提升了用户的听觉体验。
